UZ Leuven ontwikkelt een manier om de ziekte sneller te detecteren met behulp van artificiële intelligentie. Op basis van een grote databank met netvliesfoto’s wordt software ontwikkeld. Glaucoom is een ziekte waarbij vocht zich ophoopt in de oogbol, waardoor de oogzenuw beschadigd wordt. Aanvankelijk leidt dat tot een vernauwing van het gezichtsveld en uiteindelijk, bij onbehandelde patiënten, tot blindheid. Met een snellere diagnose zouden patiënten een betere behandeling kunnen krijgen. Daarom onderzoekt doctoraatsstudent Ruben Hemelings onder begeleiding van prof. dr. Ingeborg Stalmans welke rol artificiële intelligentie kan spelen in de snellere detectie van glaucoom. Hemelings: “Met behulp van artificiële intelligentie ontwikkelen we momenteel software die glaucoom kan opsporen in een vroeg stadium, om blindheid te voorkomen. We baseren ons daarbij op een grote databank met netvliesfoto’s. De software kan de eigenschappen van bloedvaten in het netvlies analyseren en leert bovendien bij. Hoe meer beelden de software verwerkt, hoe sterker de analyses worden.” De eerste resultaten van het onderzoek zijn veelbelovend. Op termijn zou de software kunnen zorgen voor een snellere diagnose van glaucoom, ook op plaatsen met beperkte beschikbaarheid van medische experten. << (Guy Leysen) Bron: Engineeringnet.be Datum: 15 maart 2018